Das geheime Leben der Daten oder Webanalyse als Schlüssel zum Labyrinth der Online-Welt

29.10.2020
Aneta Hejnová

​Die Online-Welt kann wie ein chaotischer Ameisenhaufen wirken. Sie kann sehr schnell verloren gehen - es sei denn, der Benutzer wird klar und intuitiv nach genauen Plänen geführt. Wie solche Pläne aussehen sollten und wie man aus dem Chaos einen angenehmen und funktionalen Ort macht, damit befassen sich unter anderem Webanalyse und SEO.​

Wir alle kennen diese Situation. Wir suchen eine bestimmte Information oder ein bestimmtes Produkt auf einer Firmenwebsite oder in einer App. Obwohl wir alles Mögliche versucht haben, können wir sie nicht finden. Wir alle reagieren ähnlich: Wir sind frustriert, schließen die Seite schnell und wollen sie in Zukunft möglichst vermeiden. Die Frustration über die Website schlägt in Unzufriedenheit mit der gesamten Organisation um. Die Kunden verbreiten ihre schlechten Erfahrungen oft in ihrem Umfeld weiter, und das negative Image des Unternehmens wird in die Welt hinausgetragen. Eine Möglichkeit, solche Momente zu vermeiden, ist die Durchführung einer Webanalyse, die sich auf die Entdeckung der Schwachstellen einer Website oder Anwendung konzentriert. Eine solche Analyse sollte automatisch Teil größerer Budgets für die Entwicklung jeder Online-Umgebung sein, aber sie lohnt sich sicherlich auch für kleinere Projekte. 

Viele Unternehmen betrachten Web-Analyse-Tools inzwischen als Reporting-Tools, bei denen Parameter rückwirkend ausgewertet, idealerweise mit steigender Tendenz, und bei einem Meeting präsentiert werden. Aber die Webanalyse bietet noch viel mehr. Die Magie liegt in der Interpretation der Daten und Statistiken, im Testen der Variationen und in der Empfehlung, wie die Website und der Inhalt optimiert werden können. Nur eine solche Analyse ist dann für die Wirtschaft nützlich. 

​Ein weiteres Potenzial der Webanalyse liegt in der Verknüpfung der aus Online-Systemen gewonnenen Daten mit den internen Daten, die den Unternehmen in ihren CRM-Datenbanken zur Verfügung stehen (Geschäftsanalyse). Wenn Sie diese miteinander verbinden, können Sie sich ein umfassendes Bild vom Kunden, seinem Verhalten und seiner Beziehung zum Unternehmen machen und haben somit Informationen über alle seine Online- und Offline-Aktivitäten. So können wir uns ein realistisches Bild vom Verhalten und den Bedürfnissen jedes einzelnen Kunden machen. Die folgende Tabelle zeigt die wichtigsten Unterschiede zwischen Web- und Unternehmensanalyse.

7 Ratschläge der Webanalysen für erfolgreiche Firmen

● Weniger ist mehr. Messen und bewerten Sie daten, die Sie real nutzen.

● Integrieren Sie Daten auf einer Stelle und automatisieren Sie diese.

● Schenken Sie Werbesystemen bei der Marketingauswertung keinen Glauben.

● Begnügen Sie sich nicht mit Daten im Durchschnitt.

● Verfolgen Sie das Verhalten bestimmter Segmente Ihrer Nutzer.

● Lassen Sie sich beraten.

● Es ist nie zu spät für eine Analyse.​​

Wenn der Kunde nur online ist

Der Notstand hat die Kunden buchstäblich in die Online-Welt getrieben, aber auch schon vorher haben viele von uns Online-Dienste einfach den „stationären“ vorgezogen. Dies zeigt sich beispielsweise sehr deutlich im Bereich der Online-Kundenzonen. Es ist bequemer, eine Anfrage von Ihrem Telefon aus über die mobile App zu lösen, als eine Filiale aufzusuchen. Außerdem während der Öffnungszeiten, die oft mit unseren Arbeitszeiten übereinstimmen. 

Die Online-Umgebung ist in vielen Fällen der einzige Kontaktpunkt zwischen dem Kunden und dem Unternehmen. Das Feedback der Kunden und die Fähigkeit, ihre Bewegungen und Reaktionen in der Online-Welt zu erkennen, sind noch wichtiger. In der ersten Phase müssen Sie die Web- oder Mobile-Analytik korrekt einrichten. Bekommen wir wirklich alle Daten, die wir brauchen? Dies wird durch ein Datenaudit beantwortet - unterschiedliche Daten sind für das Marketing, für die Produktmanager und für die Risikoabteilung wichtig. 

In der zweiten Phase sammeln wir dann die Daten. Wenn wir eine CRM-Datenbank haben, suchen wir nach einem Anhaltspunkt, einer Verbindung zwischen ihr und dem Webpart. Dank der Daten können wir sehen, was ein bestimmter Nutzer tut, wie er sich verhält, welchen Teilen der Website er Aufmerksamkeit schenkt und wo er sich verirrt. 

Mit Hilfe von Daten- und Visualisierungstools können wir die Form von analytischen Diagrammen in eine benutzerfreundlichere Form bringen. Das Ergebnis sind analytische Dashboards, die für den Manager eine andere Form haben können als für den Handelsvertreter. Wichtig ist, dass beide wirklich täglich damit arbeiten können, als Online-Tool sind sie immer aktuell verfügbar. Im Vergleich zur herkömmlichen Bewertung bedeutet dies eine große Zeit- (und damit auch finanzielle) Einsparung.

Ein weiterer Vorteil von analytischen Dashboards ist die Visualisierung von Daten an einem Ort. Dies ist ein gutes Sprungbrett für die nächste wichtige Phase, die Datenauswertung. Sie kann auf der klassischen A/B-Testing-Methode basieren, bei der wir Hypothesen aufstellen und sie dann anhand von Daten testen. Beispiel? Unser Kunde, ein großer tschechischer virtueller Betreiber, überlegte, ob er den Nutzer während einer Marketingkampagne auf seiner Website direkt zu einem Bestellformular für das Produkt leiten oder zunächst detailliertere Informationen über das Produkt bereitstellen sollte. Wir haben also untersucht, welche Option zu mehr Verkäufen dieses Produkts führen würde.

Der dritte und für Unternehmen interessanteste Teil der Webanalyse ist die Interpretation der Daten selbst. Wichtig ist, dass man die Daten so lesen kann, dass sie dem Unternehmen helfen. Es gibt verschiedene Werbesysteme auf dem Markt, sowie Auswertungen z.B. im Facebook Business Manager oder Google Ads. Jedes Tool hat jedoch eine andere Methode der Konvertierungszuordnung und ein anderes sog. Zuordnungsfenster. Allgemein festgelegte Metriken liefern, einfach ausgedrückt, zu allgemeine Schlussfolgerungen. Deshalb ist es immer effektiver, eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Analytik zu haben und andere Optionen wie SEO zu nutzen. Dabei handelt es sich um eine Reihe von Methoden, die dazu dienen, möglichst viele relevante Besucher über die organische Suche auf eine Website zu bringen.

Was ist SEO

Ein Komplex von Methoden, deren Ziel ist, auf das Web so viel wie möglich relevanter Besucher von der organischen Suche zu bringen.

Warum ist es wichtig

Suchmaschinen stellen auf die erste Seite der Suchergebnisse Webs, die sie für die jeweilige Suchfrage als eine geeignete und vertrauenswürdige Informationsquelle betrachten. Die SEO-Methoden helfen uns, diese Autorität aufzubauen.

Wer sollte es tun

SEO nutzt jedes Web – wichtig ist dabei, Schritte festzulegen, mit denen man beginnen sollte. Für ein kleines Web, das zum Beispiel Dienstleistungen und Referenzen eines Unternehmens präsentziert, ist die Arbeit mit dem Inhalt viel wichtiger. Für ein riesiges Web, dass zum Warenvergleich dient, ist im Gegenteil die Arbeit mit den technischen SEO-Parametern unerlässlich.

Beziehung der Web-Analytik und SEO

Die Analytik ist für SEO eine überaus wertvolle Informationsquelle. Sie hilft die Gesamterfolgsquote des Inhalts auszuwerten, neue Gelegenheiten für Linkbuilding zu entdecken oder zum Beispiel die Benutzerfreundlichkeit der Navigation oder Filtration zu beurteilen​​

Die Herangehensweise an die Webanalyse kann auch umgekehrt werden: Machen Sie aus dem Hilfsmittel ein Marketinginstrument. Diesem Trend folgt z.B. das Growth Hacking, eine Art des Marketings, die vor allem für Start-ups in der westlichen Welt typisch ist. Ziel ist es, in relativ kurzer Zeit den größten Marktanteil zu gewinnen und die ersten Kunden zu erreichen, die den ersten Kundenstamm bilden und dann weitere Kunden hinzuziehen. Diese Methode basiert auf innovativer Marketingkommunikation, Tests und einer schnellen Anpassung des Produkts an die Kunden. Grundlage ist die Nutzung von Analysedaten und Hypothesentests durch hunderttausende von kleinen A/B-Tests, die zu einer kontinuierlichen Verbesserung des Designs des kommenden Produkts führen. Ihr Marketing basiert ausschließlich auf Daten darüber, was bei den potenziellen Kunden des Produkts "am besten funktioniert". Typische Unternehmen, die Growth Hacking anwenden, sind milliardenschwere Unternehmen wie Facebook, Airbnb, Dropbox oder Spotify.

Ohne Analytik überleben? Ja, aber…

Natürlich kann man auch ohne Analytik Geschäfte machen. Aber aus der Sicht eines kleinen Unternehmens - wenn wir Marketing betreiben, müssen wir wissen, wie es funktioniert. Für große Unternehmen ist dies eine absolute Notwendigkeit, da wir uns sonst mit verbundenen Augen in der Online-Welt bewegen. Wenn wir zum Beispiel das Kundenverhalten verstehen, können wir feststellen, dass unsere Kundengruppe einige gemeinsame Merkmale aufweist. Dann können wir ihnen ein interessantes und vor allem relevantes Produkt im Rahmen des personalisierten Marketings anbieten. All dies führt zur Schaffung von Geschäftsmodellen, die auf die Zielkundengruppen zugeschnitten sind.

Wenn wir die heutige Online-Welt charakterisieren sollten, dann ist es eine Umgebung, die auf Daten, Tests und Hypothesentests basiert. Dies ist einer der Grundsätze der Online-Welt. Es ist kein Zufall, dass die größten globalen Unternehmen stark im Bereich der Daten tätig sind. Aber auch kleinere und mittlere Unternehmen profitieren von der Kunst der Datenauswertung.​

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